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陈建峡
来源:304am永利集团    作者:304am永利集团   日期:2019/10/09  浏览:

陈建峡 副教授

所属学科专业:数据科学与大数据专业

研究方向:知识表示与推理、图神经网络、机器学习


● 工作经历:

(1)2005.10--至今:304am永利集团,副教授,硕士导师

(2)2010.08--2015.12:网络工程系主任,云计算研究室主任

(3)2008.03--2010.08:华盛顿大学圣路易斯分校,AI Lab,高级访问学者


社会工作:

(1) 2010-至今,担任中国计算机学会会员;IEEE ACM会员

(2) 2010-至今,担任期刊论文评委:《Data Intelligence》、《武汉大学学报》、《重庆大学学报》、《304永利集团官网入口学报》等。


教学工作:

(1)本科教学:《云计算与大数据平台》、《高级程序设计语言》、《系统分析与设计》(双语)、《面向对象程序设计语言》、《人工智能原理及应用》、《Web开发与网络编程技术》(双语);

(2)研究生教学:《人工智能原理及应用》、《高级系统分析与设计》(双语)、《专业英语》;

(3)国际学院教学:《CloudComputing》、《Big Data Processing》、《DatabaseSystem》。


近五年主持或参加的科研项目:

(1)304永利集团官网入口校基金会, JJH2021052,基于知识图谱的大数据专业课程在线学习平台, 2021.12-2023.12, 10万元,结题,主持;

(2)湖北省标准化与质量研究院, 2022457,湖北省企业活跃度大数据分析系统, 2022.01-2023.12, 12万元,结题,主持;

(3)四川智库慧通电力科技有限公司, 2021673,10kV配网带电作业工器具全寿命周期管控平台, 2021.11-2022.11, 15万元,结题,参与;

(4)中国国家电网湖北省技术培训中心,2020230006,基于温度场仿真的变电站红外精确诊断与培训系统研制, 2020.11-2022.05, 19万元,结题,主持;

(5)武汉大学电气工程学院, 2017110,面向电力大数据GIS设备绝缘状态综合评估系统, 2017.11-2020.07, 17万元,结题,主持。


代表性论文:

(1)Haoran Chen; Jianxia Chen et al.:Link Prediction Based on the Sub-graphs Learning with Fused Features.The 30th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2023).

(2)Shuxi Zhang, Jianxia Chen et al.:Interactive Selection Recommendation Based on the Multi-head Attention Graph Neural Network. The 30th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2023).

(3)Tianci Yu, Jianxia Chen:A Novel Sequential Recommendation Model Based on the Filter and Model Augmentation. (IJCNN 2023).

(4)Lei Mao, Jianxia Chen et al.:Aspect-level Sentiment Analysis Based on Convolutional Network with Dependency Tree. The 35th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering(SEKE 2023).

(5)Jianxia Chen et al.:Multitemporal Sequential Recommendation Model Based on the Fused Learning Preferences[J], International Journal of Computational Intelligence Systems, 2023, 16(1).

(6)Yi Gao; Jianxia Chen et al.:Adversarial Neural Collaborative Filtering with Embedding Dimension Correlations[J],Data Intelligence, 2023, 5(3): 786-806.

(7)张水晶,陈建峡等;一种句袋注意力远程监督关系抽取方法[J].计算机应用与软件.2022,39(08)

(8)Liang Xiao, Jianxia Chen et al.:Expanding Medical Knowledge: A Clinical Decision Support System Utilizing Literature.The 17th International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM2023): 4431-4438

(9)Liang Xiao, Jianxia Chen et al.:A Multimodal Knowledge Graph for Medical Decision Making Centred Around Personal Values.The 26th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design(CSCWD 2023): 1638-1643

(10)Tianci Wang; Jianxia Chen et al.:Inductive Node Classification Based on Masked Graph Self-Encoders, The 19th IEEE Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing(UIC 2022).

(11)李超,陈建峡等;Spark环境下基于子图的异步迭代更新方法[J].计算机工程与应用.2020,56(07)

(12)陈建峡,张晓星等;基于Spark的输变电线路实时故障监测研究[J].计算机工程与应用.2018,54(05)

(13)刘稳,陈建峡等;法院判决书关键信息抽取系统设计与实现[J].304永利集团官网入口学报. 2018,33(01)

(14)Jianxia Chen ; Yixin Chen et al.:A Planning Approach to the Recognition of Multiple Goals[J], International Journal of Intelligent Systems, 2013, 28: 203-216.


授权专利:

(1)陈建峡等;基于句袋注意力远程监督的课程知识关系抽取方法及系统,2024-3-21,中国,CN202010758190.9

(2)陈建峡等;基于多粒度孪生网络的中文句子语义匹配方法及系统, 2024-01-26,中国, CN202110323155.9

(3)陈建峡等;一种基于交互选择的图神经网络推荐方法、系统及终端, 2024-1-12,中国, CN202311254867.5

(4)陈建峡等;一种基于图卷积网络的时间增强信息序列推荐方法及系统, 2023-09-19,中国, CN202310817593.X

(5)陈建峡等;基于依赖树的方面级情感分析交互卷积网络, 2023-9-15,中国,CN202211730845.7

(6)陈建峡等;面向异构知识图谱的对比学习预测方法及系统, 2023-08-11,中国, CN202310666408.1

(7)陈建峡等;一种基于对抗矩阵分解的协调过滤卷积神经网络推荐系统及方法, 2023-07-11,中国, CN202110744530.7

(8)陈建峡等;双向GRU关系抽取数据处理方法、系统、终端、介质, 2023-04-18,中国, CN202110261757.6

(9)陈建峡等;一种基于交互式图注意力网络的序列推荐方法及系统, 2023-04-14,中国, CN202210929033.9

(10)陈建峡等;基于时序物品相似度的序列推荐方法, 2023-04-07,中国, CN202210384315.5


近五年指导学生获奖项目

(1)2023年,第十六届中国大学生计算机设计大赛,2020级龚道军等“大学生应急管理系统”,湖北省一等奖;

(2)2022年,第十五届中国大学生计算机设计大赛:

    ① 2019级胡舒涵等“在线推荐学习平台”,国家二等奖;

    ② 2019级肖轶涛等“大学生应急管理系统”,湖北省二等奖。

(3)2021年,第十四届中国大学生计算机设计大赛:

    ① 2018级孟之杰等“大学生实时定位管理系统”,国家三等奖;

    ② 2018级田清文等“基于远程监督课程知识图谱检索系统”,国家三等奖;

(4)2020年,第十三届中国大学生计算机设计大赛:

    ① 2018级张梦愿等“研招智能问答系统”,国家级二等奖;

    ② 2017级王俊豪等“基于Scrapy的爬虫管理器”,国家级三等奖;

    ③ 2017级张千等“基于深度学习的智能考试系统”,湖北省三等奖;

(5)2019年,第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛,2017级黄煜俊等“智慧司法案件辅助决策系统”,湖北省二等奖。


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