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高榕
来源:304am永利集团    作者:304am永利集团   日期:2019/10/16  浏览:

高榕,1981年4月生,工学博士,计算机科学与技术系副主任,讲师,硕士生导师。近年来,在国际学术期刊、会议和国内一级学报上发表相关学术论文10余篇,包括作为第一作者SCI论文3篇(其中中科院SCI2区2篇)、CCFB级会议1篇、中文权威期刊论文1篇。作为合作作者发SCI论文8篇、CCFA级会议1篇。申请专利4项,软件著作权2项。担任多个国际权威会议,包括ICDM2020(CCFB级会议),ICPR2015(CCFC级会议),IJCNN2019,IJCNN2020 (CCFC级会议)等。同时也担任多个国内外顶级期刊的审稿人,包括IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(CCFA级期刊暨中科院SCI2区)、IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems(中科院SCI1区)、Neural Network(中科院SCI2区)、Neurocomputing(中科院SCI2区)、《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》等。主持国家重点实验室开放基金项目1项,横向项目1项,作为骨干参与国家重点研发项目(973项目)、国家自然科学基金项目、中央高校基本科研业务费专项项目等各类重大科研项目共5项。

教授课程:

(1)本科生:《人工智能概论》、《算法分析与设计》;

(2)研究生:《数据挖掘与机器学习》;

研究兴趣:

大数据挖掘与分析、自然语言处理、机器学习、人工智能等方向。

代表性论文(第一作者):

[1]Gao Rong; Xia Haifeng; Li Jing*; Liu Donghua; Chen Shuai; Chun Gang. DRCGR: Deep reinforcement learning framework incorporating CNN and GAN-based for interactive recommendation, The 19th IEEE International Conference on Data Mining, 2019,1048-1053.

[2] Gao Rong; Li Jing*; Li Xuefei; Song Chengfang; Chang Jun; Liu Donghua; Wang Chunzi. STSCR: Exploring spatial-temporal sequential influence and social information for location recommendation, Neurocomputing, 2018,319(12):118-133.

[3] 高榕;李晶*;杜博;余永红;宋成芳;丁永刚.一种融合情景和评论信息的位置社交网络兴趣点推荐模型,计算机研究与发展,2016,53(4):752-763.

联系方式:

电子邮箱: gaorong198149@163.com

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